科研单词
各种高频科研相关单词
科研单词
一、研究设计与类型（Study Design & Type）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Prospective | /prəˈspektɪv/ | 前瞻性的（随访未来事件） | prospective cohort study（前瞻性队列研究） |
| Retrospective | /ˌretrəˈspektɪv/ | 回顾性的（分析过去数据） | retrospective case-control study（回顾性病例对照研究） |
| Randomized | /ˈrændəmaɪzd/ | 随机的 | randomized controlled trial (RCT)（随机对照试验） |
| Controlled | /kənˈtrəʊld/ | 对照的 | controlled group（对照组）、placebo-controlled（安慰剂对照） |
| Cohort | /ˈkəʊhɔːt/ | 队列（具有共同特征的研究人群） | cohort study（队列研究）、exposure cohort（暴露队列） |
| Case-control | /keɪs kənˈtrəʊl/ | 病例对照的 | case-control study（病例对照研究） |
| Cross-sectional | /ˌkrɒs ˈsekʃənl/ | 横断面的（某一时间点的人群状态） | cross-sectional survey（横断面调查） |
| Longitudinal | /ˌlɒŋɡɪˈtjuːdɪnl/ | 纵向的（长期跟踪同一人群） | longitudinal study（纵向研究） |
二、实验方法与技术（Experimental Methods & Techniques）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Assay | /əˈseɪ/ | 测定；检测（如生化、免疫检测） | enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)（酶联免疫吸附测定）、cell viability assay（细胞活力测定） |
| Western blot | /ˈwestən blɒt/ | 蛋白质印迹法（检测特定蛋白质） | Western blot analysis（蛋白质印迹分析） |
| PCR | /ˌpiː siː ˈɑː(r)/ | 聚合酶链式反应（扩增DNA） | quantitative real-time PCR (qRT-PCR)（实时定量PCR） |
| Histology | /hɪˈstɒlədʒi/ | 组织学 | histological examination（组织学检查） |
| Immunohistochemistry (IHC) | /ˌɪmjuːnəʊhɪstəʊˈkemɪstri/ | 免疫组织化学（定位组织中抗原） | IHC staining（免疫组化染色） |
| Flow cytometry | /fləʊ saɪˈtɒmətri/ | 流式细胞术（分析细胞特性） | flow cytometry analysis（流式细胞分析） |
| Sequencing | /ˈsiːkwənsɪŋ/ | 测序（如基因、蛋白质序列） | whole-genome sequencing (WGS)（全基因组测序） |
三、结果描述与数据（Result Description & Data）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Significant | /sɪɡˈnɪfɪkənt/ | 显著的（统计学意义） | statistically significant（统计学显著的）、p < 0.05（P值<0.05，常用阈值） |
| Insignificant | /ˌɪnsɪɡˈnɪfɪkənt/ | 不显著的 | statistically insignificant（统计学不显著的） |
| Correlate | /ˈkɒrəleɪt/ | 相关；关联（动词/名词） | correlate with（与……相关）、positive/negative correlation（正/负相关） |
| Incidence | /ˈɪnsɪdəns/ | 发病率（特定人群中新增病例数） | incidence rate（发病率）、annual incidence（年发病率） |
| Prevalence | /ˈprevələns/ | 患病率（特定时间点总病例数） | prevalence rate（患病率）、point prevalence（时点患病率） |
| Mortality | /mɔːˈtæləti/ | 死亡率 | mortality rate（死亡率）、overall mortality（总死亡率） |
| Morbidity | /mɔːˈbɪdəti/ | 发病率；患病率（广义，含疾病负担） | morbidity rate（发病率）、morbidity burden（疾病负担） |
| Efficacy | /ˈefɪkəsi/ | 疗效；有效性（药物/干预措施） | therapeutic efficacy（治疗疗效）、efficacy analysis（有效性分析） |
| Efficacy vs. Effectiveness | - | （辨析）Efficacy指“理想条件下的有效性”（如临床试验）；Effectiveness指“真实临床场景的有效性” | clinical efficacy（临床疗效）、real-world effectiveness（真实世界有效性） |
| Adverse event (AE) | /ˈædvɜːs ɪˈvent/ | 不良事件（干预相关的非预期反应） | serious adverse event (SAE)（严重不良事件） |
四、病理生理与疾病（Pathophysiology & Disease）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Pathogenesis | /ˌpæθəˈdʒenəsɪs/ | 发病机制 | mechanism of pathogenesis（发病机制） |
| Pathology | /pəˈθɒlədʒi/ | 病理学；病理状态 | pathological change（病理改变）、renal pathology（肾脏病理学） |
| Lesion | /ˈliːʒn/ | 病变（组织/器官的损伤） | focal lesion（局灶性病变）、tissue lesion（组织病变） |
| Inflammation | /ˌɪnfləˈmeɪʃn/ | 炎症 | inflammatory response（炎症反应）、chronic inflammation（慢性炎症） |
| Apoptosis | /ˌæpəpˈtəʊsɪs/ | 细胞凋亡（程序性细胞死亡） | apoptotic cell（凋亡细胞）、apoptosis pathway（凋亡通路） |
| Necrosis | /neˈkrəʊsɪs/ | 坏死（病理性细胞死亡） | tissue necrosis（组织坏死） |
| Malignant | /məˈlɪɡnənt/ | 恶性的（如肿瘤） | malignant tumor（恶性肿瘤）、malignant transformation（恶性转化） |
| Benign | /bɪˈnaɪn/ | 良性的 | benign tumor（良性肿瘤） |
五、统计分析（Statistical Analysis）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Statistic | /stəˈtɪstɪk/ | 统计量；统计学（名词） | descriptive statistic（描述性统计）、inferential statistic（推断性统计） |
| Variable | /ˈveəriəbl/ | 变量 | dependent variable（因变量）、independent variable（自变量） |
| Sample | /ˈsɑːmpl/ | 样本 | sample size（样本量）、study sample（研究样本） |
| Population | /ˌpɒpjuˈleɪʃn/ | 总体（研究目标人群） | target population（目标总体）、study population（研究总体） |
| Confidence interval (CI) | /ˈkɒnfɪdəns ˈɪntəvl/ | 置信区间（估计总体参数的范围） | 95% confidence interval（95%置信区间） |
| Odds ratio (OR) | /ɒdz ˈreɪʃiəʊ/ | 比值比（病例对照研究中暴露与疾病关联强度） | adjusted OR（校正比值比） |
| Hazard ratio (HR) | /ˈhæzəd ˈreɪʃiəʊ/ | 风险比（队列研究中暴露与结局关联强度） | HR = 1.2（风险增加20%） |
| Chi-square test | /ˈkaɪ skweə test/ | 卡方检验（分析分类数据关联性） | chi-square test for independence（独立性卡方检验） |
六、文献结构高频词（Paper Structure）
| 单词/短语 | 音标 | 释义 | 高频搭配 |
|---|---|---|---|
| Abstract | /ˈæbstrækt/ | 摘要 | structured abstract（结构化摘要） |
| Introduction | /ˌɪntrəˈdʌkʃn/ | 引言（研究背景、目的） | research gap（研究空白）、study objective（研究目的） |
| Methods | /ˈmeθədz/ | 方法（研究设计、流程） | study design（研究设计）、participant recruitment（研究对象招募） |
| Results | /rɪˈzʌlts/ | 结果（数据与发现） | main results（主要结果）、secondary results（次要结果） |
| Discussion | /dɪˈskʌʃn/ | 讨论（结果解读、局限、意义） | limitation（局限性）、clinical implication（临床意义） |
| Conclusion | /kənˈkluːʒn/ | 结论 | study conclusion（研究结论）、future research（未来研究方向） |
| Reference | /ˈrefrəns/ | 参考文献 | cited references（引用文献） |
protocol：治疗方案 peripheral：外周的，神经末梢区域的 lesion：损害，损伤 serum：浆液，免疫血清，血清 nausea：恶心 diarrhea：腹泻 cohort：队列 proximal：近端的 morbidity：发病率 agent：药剂，代理，介质 stenosis：狭窄 regimen：方案 prevalence：患病率 matrix：细胞间质，基质 edema：水肿 pulmonary：肺的 criteria：标准，规范 anemia：贫血 therapeutic：治疗的 respiratory：呼吸器官的 carotid：颈动脉 anorexia：食欲减退，厌食症 anesthesia：麻醉，麻痹 mellitus：糖尿病 transient：短暂的，暂时的 cardiac：心脏的 metabolic：代谢的 concomitant：伴随的，共存的 temporal：当时的，暂时的 hemorrhage：出血 refractory：难治的，顽固性的 fatigue：疲乏，疲劳 substrate：底层，底物 interstitial：空隙的，间质的 aortic：大动脉的，主动脉的 coronary：冠的，冠状的 abscess：脓疮，脓肿 administration：（药的）服用，给与 pathogenesis：发病机制 synthesis：综合，合成
以下是医学领域科研及临床文献中高频出现的核心单词，按“疾病与病理术语”“诊断与检查术语”“治疗与干预术语”“生理与分子术语”分类整理，覆盖临床描述、机制研究、实验操作等场景，方便结合具体文献场景理解：
一、疾病与病理术语（描述病症、病变本质）
- ischemia：缺血（指组织器官因血液灌注不足导致的缺氧状态，如“myocardial ischemia 心肌缺血”“cerebral ischemia 脑缺血”，是心脑血管疾病核心病理过程）
- infarction：梗死（缺血进一步发展导致组织坏死，如“myocardial infarction 心肌梗死（心梗）”“pulmonary infarction 肺梗死”，强调“缺血→坏死”的终末病理结果）
- fibrosis：纤维化（组织损伤后过度修复导致胶原沉积的病理状态，如“hepatic fibrosis 肝纤维化”“pulmonary fibrosis 肺纤维化”，常见于慢性炎症后的器官损伤）
- apoptosis：凋亡（程序性细胞死亡，区别于“necrosis 坏死”，是生理及病理状态下细胞有序清除的过程，如“cell apoptosis 细胞凋亡”，在肿瘤、神经退行性疾病研究中高频出现）
- neoplasia：肿瘤形成（指细胞异常增殖形成肿块的病理过程，涵盖良性增生与恶性肿瘤，如“malignant neoplasia 恶性肿瘤形成”）
- inflammation：炎症（机体对损伤的防御反应，分“acute inflammation 急性炎症”和“chronic inflammation 慢性炎症”，是感染、自身免疫病的核心特征）
- dysplasia：异型增生（细胞形态和结构异常但未达到癌变程度，属于“癌前病变”，如“cervical dysplasia 宫颈异型增生”）
- thrombosis：血栓形成（血液在血管内异常凝固形成血栓的过程，如“deep vein thrombosis 深静脉血栓”“arterial thrombosis 动脉血栓”，是心脑血管事件的关键诱因）
二、诊断与检查术语（临床评估、实验检测）
- diagnostic criteria：诊断标准（确诊疾病的统一依据，如“Rome IV diagnostic criteria for irritable bowel syndrome 肠易激综合征罗马IV诊断标准”，是临床研究纳入病例的核心依据）
- sensitivity/specificity：敏感性/特异性（评价诊断方法的核心指标——敏感性指“真阳性率”，特异性指“真阴性率”，如“the sensitivity of this test for COVID-19 is 95%”）
- computed tomography (CT)：计算机断层扫描（临床常用影像学检查，如“chest CT 胸部CT”“head CT 头部CT”，在肿瘤、外伤、感染诊断中高频出现）
- magnetic resonance imaging (MRI)：磁共振成像（无辐射影像学检查，擅长软组织分辨，如“brain MRI 脑部MRI”“musculoskeletal MRI 肌骨MRI”）
- biopsy：活检（通过穿刺、切除等方式获取组织样本进行病理检查，是肿瘤“确诊金标准”，如“needle biopsy 穿刺活检”“excisional biopsy 切除活检”）
- serology：血清学（通过检测血清中抗体、抗原诊断疾病的方法，如“serology test for hepatitis B 乙肝血清学检测”）
- electrocardiogram (ECG/EKG)：心电图（记录心脏电活动的检查，用于诊断心律失常、心肌缺血等，如“12-lead ECG 12导联心电图”）
- biomarker：生物标志物（可指示疾病存在、进展或治疗反应的物质，如“tumor biomarker 肿瘤标志物（如CEA、CA125）”“inflammatory biomarker 炎症标志物（如CRP、IL-6）”）
三、治疗与干预术语（临床处置、实验干预）
- chemotherapy：化疗（使用细胞毒性药物杀灭癌细胞的治疗方式，如“adjuvant chemotherapy 辅助化疗”“neoadjuvant chemotherapy 新辅助化疗”，常用于肿瘤治疗）
- radiotherapy (RT)：放疗（利用放射线破坏癌细胞的治疗手段，如“radiotherapy for lung cancer 肺癌放疗”，常与手术、化疗联合使用）
- intervention：干预（广义指对疾病进程的人为干预，包括药物、手术、生活方式调整等，如“pharmacological intervention 药物干预”“surgical intervention 手术干预”）
- dosage：剂量（药物或治疗手段的使用量，如“daily dosage of aspirin 阿司匹林每日剂量”“radiation dosage 辐射剂量”，是治疗安全性和有效性的关键）
- monotherapy：单药治疗（仅使用一种药物的治疗方案，与“combination therapy 联合治疗”相对，如“targeted drug monotherapy 靶向药单药治疗”）
- palliative care：姑息治疗（针对晚期患者的对症支持治疗，以缓解症状、改善生活质量为目标，如“palliative care for advanced cancer 晚期癌症姑息治疗”）
- reperfusion：再灌注（恢复缺血组织的血液供应，如“myocardial reperfusion 心肌再灌注”，常用手段包括“percutaneous coronary intervention (PCI) 经皮冠状动脉介入（支架手术）”）
- prophylaxis/ˌprɒfəˈlæksɪs/：预防（预防疾病发生或复发的措施，如“antibiotic prophylaxis 抗生素预防（术后感染）”“prophylaxis of venous thrombosis 静脉血栓预防”）
四、生理与分子术语（机制研究、微观层面）
- cytokine/ˈsaɪtəʊˌkaɪn/：细胞因子（免疫细胞分泌的调节免疫和炎症反应的小分子蛋白，如“tumor necrosis factor (TNF) 肿瘤坏死因子”“interleukin (IL) 白细胞介素”，是炎症、免疫疾病机制研究核心）
- receptor：受体（细胞表面或内部能与配体结合并传递信号的蛋白，如“angiotensin II receptor 血管紧张素II受体”“epidermal growth factor receptor (EGFR) 表皮生长因子受体”，是药物靶点重要来源）
- metabolism：代谢（机体物质转化过程，如“glucose metabolism 糖代谢”“lipid metabolism 脂代谢”，代谢异常与糖尿病、肥胖、肝病密切相关）
- angiogenesis：血管生成（新血管从现有血管形成的过程，生理上参与组织修复，病理上是肿瘤生长、转移的关键，如“tumor angiogenesis 肿瘤血管生成”）
- osmosis：渗透（水分子通过半透膜的扩散，如“renal osmosis 肾脏渗透作用”，与体液平衡、肾功能相关）
- homeostasis：稳态（机体维持内环境稳定的平衡状态，如“blood glucose homeostasis 血糖稳态”“acid-base homeostasis 酸碱稳态”，是生理功能正常的核心）
- transcription factor：转录因子（调控基因表达的蛋白质，如“nuclear factor kappa B (NF-κB) 核因子κB”，在炎症、肿瘤等通路中起“开关”作用）
- oxidative stress：氧化应激（机体活性氧生成过多或清除不足导致的损伤状态，与衰老、肿瘤、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）密切相关）
医学文献高频科研单词详解
一、研究设计与方法类
1.1 实验设计基础术语
randomized controlled trial (RCT) 随机对照试验：是一种对医疗卫生服务中的某种疗法或药物的效果进行检测的手段，将研究对象随机分配到实验组和对照组，以评估干预措施的有效性和安全性。在医学研究中，RCT 被视为评估干预措施的金标准。
placebo 安慰剂：一种(2)在外形、味道等方面与试验药物相似但不含有效成分的制剂。在临床试验中，安慰剂常作为对照组使用，以评估试验药物的真实效果。
double-blind 双盲：指在临床试验中，研究者和参与者都不知道谁接受了试验药物，谁接受了安慰剂的设计。这种方法可以减少主观偏见对(1)结果的影响。
sample size 样本量：指在一项研究中所包含的研究对象数量。足够的样本量是研究结果具有统计学意义和可靠性的前提。
power analysis 功效分析：一种统计方法，用于确定在特定研究中需要多大的样本量才能检测到(1)预期的效应大小。通常在研究设计阶段进行，以确保研究具有足够的统计功效。
cross-sectional study 横断面研究：一种在特定时间点对特定人群进行观察和测量的研究方法，用于描述疾病或健康状态的分布及其相关因素。横断面研究的优点是可以快速获得结果，但无法确定因果关系。
longitudinal study 纵向研究：一种在多个时间点对同一组研究对象进行观察和测量的研究方法，用于评估疾病或健康状态的变化及其影响因素。纵向研究可以提供关于疾病发展过程的信息。
cohort study 队列研究：一种前瞻性研究方法，将特定人群按是否暴露于某因素分为暴露组和非暴露组，追踪观察一定时间，比较两组疾病发生的差异，以评估暴露因素与疾病的关系。队列研究可以确定因果关系，但需要较长的随访时间。
case-control study 病例对照研究：一种回顾性研究方法，将患有某种疾病的人群（病例组）与未患该病的人群（对照组）进行比较，追溯其既往暴露于某些因素的情况，以评估暴露因素与疾病的关系。病例对照研究适用于研究罕见疾病，但可能存在回忆偏倚。
retrospective study 回顾性研究：一种基于已有的数据或记录进行分析的研究方法，通常用于快速评估某些因素与疾病的关系。回顾性研究的优点是成本低、速度快，但可能存在数据不完整或偏倚的问题。
prospective study 前瞻性研究：一种从现在开始追踪研究对象，观察未来事件发生情况的研究方法。前瞻性研究可以更准确地评估暴露因素与疾病的时间关系，但需要较长的随访时间和较高的成本。
1.2 统计分析术语
p-value p 值：在假设检验中，用于评估观察结果是否与原假设一致的概率值。通常将 p<0.05 作为(1)拒绝原假设、接受备择假设的阈值，认为结果具有统计学意义。
confidence interval (CI) 置信区间：(1)指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。95% 置信区间表示，如果进行多次抽样，大约有 95% 的置信区间会包含总体参数的真实值。
odds ratio (OR) 比值比：在病例对照研究中常用的效应量指标，表示病例组暴露于某因素的比值与对照组暴露于该因素的比值之比。OR>1 表示暴露与疾病正相关，OR<1 表示负相关。
relative risk (RR) 相对风险：在队列研究中常用的效应量指标，表示暴露组发病率与非暴露组发病率之比。RR>1 表示暴露增加疾病风险，RR<1 表示降低风险。
hazard ratio (HR) 风险比：在生存分析中常用的效应量指标，表示暴露组与非暴露组的风险函数之比。HR>1 表示暴露增加风险，(1)HR<1 表示降低风险。
regression analysis 回归分析：一种统计方法，用于评估自变量与因变量之间的关系。常见的回归分析包括线性回归、logistic 回归和 Cox 回归等。
multivariate analysis 多变量(1)分析：一种同时考虑多个自变量对因变量影响的统计方法，可以控制混杂因素的影响，更准确地评估自变量与因变量之间的关系。
survival analysis 生存分析：一种用于分析事件发生时间数据的统计方法，通常用于评估疾病预后或治疗效果。生存分析的主要(1)指标包括生存率、中位生存时间和风险比等。
Kaplan-Meier method Kaplan-Meier 法：一种非参数(1)生存分析方法，用于估计生存函数。该方法通过逐个剔除死亡事件来计算生存率，适用于小样本或大样本未分组的生存资料。
Cox proportional hazards model Cox 比例风险模型：一种半参数生存分析方法，用于评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险比(1)在随访期间保持恒定，即满足比例风险假设。
1.3 数据收集与处理
questionnaire 问卷：一种用于收集研究对象信息的工具，通常包含一系列问题。问卷设计的质量直接影响数据的可靠性和有效性。
survey 调查：一种通过问卷、访谈或其他方式收集研究对象信息的方法。调查可以分为横断面调查、纵向调查和病例对照调查等类型。
data collection 数据收集：指从研究对象或其他来源获取数据的过程。数据收集方法的选择应根据研究目的、研究对象和资源限制等因素确定。
data analysis 数据分析：指对收集到的数据进行整理、转换和解释的过程。数据分析方法的选择应根据数据类型、研究问题和研究设计(1)等因素确定。
qualitative data 定性数据：指无法用数值表示的数据，通常以文字、图像或其他非数值形式存在(1)。定性数据分析方法包括内容分析、主题分析和话语分析等。
quantitative data 定量数据：指可以用数值表示(1)的数据，通常以数字形式存在。定量数据分析方法包括描述性统计和推断性统计等。
data cleaning 数据清洗：指对原始数据进行检查和修正，以确保数据质量的过程。数据清洗通常包括处理缺失值、识别和纠正错误数据、处理异常值等步骤。
data visualization 数据可视化：指通过图表、图形或其他视觉表示方式展示数据的过程。数据可视化可以帮助研究者更直观地理解数据模式和趋势。
statistical software 统计软件：用于进行数据分析和统计推断的计算机程序。常用(1)的统计软件包括 SPSS、R、SAS 和 Python 等。
二、病理生理与疾病类
2.1 基本病理学术语
pathogenesis 发病机制：指疾病发生、发展和转归的过程和机制。研究发病机制有助于理解疾病的本质，为疾病的预防和治疗提供理论基础。
inflammation 炎症：机体对损伤或感染的防御反应，表现为红、肿、热、痛和功能障碍。炎症可以分为急性炎症(1)和慢性炎症，后者与多种慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症有关。
apoptosis 细胞凋亡：一种程序性细胞死亡过程，在生理和病理条件下均有重要作用。与坏死不同，凋亡过程中细胞保持膜完整性，不会引起炎症反应。
necrosis 坏死：一种非程序性细胞死亡过程，通常由严重的细胞损伤引起。坏死细胞会释放细胞内容物，引发炎症反应。
metastasis 转移：指恶性肿瘤细胞从原发部位扩散到身体其他部位的过程。转移是癌症患者死亡的主要原因之一。
angiogenesis 血管生成(1)：指从已有的血管系统中形成新血管的过程。在生理情况下，血管生成参与组织修复和再生；在病理情况下，血管生成支持肿瘤生长和转移。
fibrosis 纤维化：指组织内纤维结缔组织的过度增生，通常是慢性炎症或组织损伤的结果。纤维化可导致器官结构破坏和功能障碍，如肺纤维化和肝纤维化。
atrophy 萎缩：指细胞、组织或器官体积的减小，通常由细胞数量减少或细胞体积缩小引起。萎缩可以是生理性的，如青春期后胸腺萎缩，也可以是病理性的，如神经退行性疾病引起的脑萎缩。
hypertrophy 肥大：指细胞、组织或器官体积的增大，通常由细胞体积增大引起。肥大可以是生理性的，如运动员的肌肉肥大，也可以是病理性的，如高血压引起的心肌肥大。
hyperplasia 增生：指组织或器官内细胞数量的增加，通常由细胞增殖加速引起。增生可以是生理性的，如青春期乳腺增生，也可以是病理性的，如前列腺增生。
2.2 常见疾病与综合征
ischemia 缺血：指组织或器官的血液供应不足，通常由血管阻塞或狭窄引起。缺血可导致组织损伤和功能障碍，严重时可引起梗死。
infarction 梗死：指由于血液供应中断而导致的组织坏死。梗死的常见原因包括血栓形成、栓塞和血管痉挛等。
atherosclerosis 动脉粥样硬化：一种常见的心血管疾病，特征是动脉壁内脂质沉积、炎症反应和纤维化，导致动脉狭窄和硬化。动脉粥样硬化是心肌梗死、脑卒中和外周血管疾病的主要原因。
diabetes mellitus 糖尿病：一种以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，分为 1 型和 2 型。长期高血糖可导致多种并发症，包括心血管疾病、肾病、视网膜病变和神经病变等。
hypertension 高血压：一种以动脉血压持续升高为特征的疾病。高血压是心血管疾病的主要危险因素，可导致心、脑、肾等重要器官的损伤。
cancer 癌症：一类以异常细胞增殖和转移为特征的疾病。癌症的发生与遗传、环境和生活方式等多种因素有关。
Alzheimer’s disease 阿尔茨海默病：一种进行性神经退行性疾病，是老年期痴呆的最常见原因。阿尔茨海默病的病理特征包括淀粉样蛋白斑块、神经原纤维缠结和神经元丢失。
Parkinson’s disease 帕金森病：一种常见的神经退行性疾病，特征是运动障碍，如震颤、僵直和运动迟缓和姿势不稳。帕金森病的病理特征是黑质多巴胺能神经元变性丢失和路易小体形成。
multiple sclerosis 多发性硬化：一种中枢神经系统脱髓鞘疾病，特征是反复发作的神经功能障碍。多发性硬化的病理特征是白质脱髓鞘斑块、炎症反应和轴突损伤。
rheumatoid arthritis 类风湿关节炎：一种慢性自身免疫性疾病，主要侵犯关节滑膜，导致关节炎症、破坏和畸形。类风湿关节炎的特征性表现是对称性多关节炎和类风湿因子阳性。
2.3 微生物与感染
bacteria 细菌：一类单细胞原核生物，广泛存在于自然界。某些细菌可引起人类疾病，如肺炎、结核病和败血症等。
virus 病毒：一类非细胞型微生物，必须在活细胞内才能复制。病毒感染可引起多种疾病，如流感、艾滋病和 COVID-19 等。
fungus 真菌：一类真核生物，包括酵母菌、霉菌和蕈菌等。真菌感染可分为浅表感染、皮下感染和系统性感染等类型。
parasite 寄生虫：一类依赖宿主生存的生物，可分为原虫和蠕虫两大类。寄生虫感染可引起多种疾病，如疟疾、血吸虫病和弓形虫病等。
infection 感染：指病原体侵入宿主体内并在其中生长繁殖的过程。感染可分为显性感染和隐性感染，前者表现出明显的临床症状，后者则无明显症状。
sepsis 败血症：一种由感染引起的全身性炎症反应综合征，可导致器官功能障碍和休克。败血症的病死率较高，是重症监护病房的主要死亡原因之一。
antibiotic resistance 抗生素耐药性：指细菌对原本有效的抗生素产生抵抗的现象。抗生素耐药性的产生与抗生素滥用和不合理使用有关，是全球公共卫生面临的重大挑战之一。
vaccine 疫苗：一种用于预防感染性疾病的生物制品，通常含有病原体的抗原成分。疫苗接种是预防传染病最有效、最经济的手段之一。
immune response 免疫反应：指机体识别和清除外来病原体的过程。免疫反应可分为先天性免疫和适应性免疫，前者是机体的第一道防线，后者则具有特异性和记忆性。
antigen 抗原：一种能诱导免疫反应的物质，通常是病原体的组成部分。抗原可分为完全抗原和半抗原，前者能单独诱导免疫反应，后者则需要与载体蛋白结合才能诱导免疫反应。
三、分子生物学与细胞生物学类
3.1 分子生物学基础
DNA (deoxyribonucleic acid) 脱氧核糖核酸：一种携带遗传信息的生物大分子，由脱氧核苷酸(2)组成。DNA 分子呈双螺旋结构，是大多数生物的遗传物质。
RNA (ribonucleic acid) 核糖核酸：一种与(2)DNA 结构相似的生物大分子，由核糖核苷酸组成。RNA 在遗传信息的传递和表达中起重要作用，包括 mRNA、tRNA 和 rRNA 等多种类型。
gene 基因：具有遗传效应的 DNA 片段，是控制生物性状的基本遗传单位。基因包含编码区和调控区，前者编码蛋白质或 RNA(2)，后者调控基因表达。
genome 基因组：一个生物体或细胞的全部遗传物质总和。真核生物基因组包括核基因组和细胞器基因组(2)，原核生物基因组则为环状 DNA 分子。
chromosome 染色体：细胞核内由 DNA 和蛋白质组成的结构，是遗传信息的载体(2)。人类体细胞有 23 对染色体，其中 22 对为常染色体，1 对为性染色体。
mutation 突变：指 DNA 序列的改变。突变可以(2)分为点突变、插入突变和缺失突变等类型，是生物进化的基础，也是许多疾病的分子基础。
transcription 转录：指(2)以 DNA 为模板合成 RNA 的过程。转录是基因表达的第一步，主要由 RNA 聚合酶催化。
translation 翻译：指以 mRNA(2)为模板合成蛋白质的过程。翻译发生在核糖体上，需要 tRNA 和多种蛋白质因子的参与。
gene expression 基因表达：指基因携带的遗传信息通过转录和翻译等过程转化为功能性蛋白质或 RNA 的过程。基因表达受多种因素调控，包括转录因子、表观遗传修饰(2)和环境因素等。
epigenetics 表观遗传学：研究不改变 DNA 序列但能影响基因表达的可遗传变化的学科。表观遗传调控(2)机制包括 DNA 甲基化、组蛋白修饰和非编码 RNA 调控等。
3.2 细胞生物学基础
cell 细胞：构成生物体的(2)基本结构和功能单位。细胞可分为原核细胞和真核细胞两大类，后者具有细胞核和多种细胞器。
nucleus 细胞核：真核细胞(2)中最重要的细胞器，包含细胞的遗传物质。细胞核的主要功能是储存和传递遗传信息，调控细胞的代谢和增殖。
mitochondria* 线粒体：一种双层膜细胞器，是细胞的 “能量工厂”，通过有氧呼吸产生 ATP。线粒体含有自己的 DNA，被认为起源于内共生的原核生物。
endoplasmic reticulum 内质网：一种由膜构成的复杂网络结构，分为粗面内质网和滑面内质网。粗面内质(2)网附着有核糖体，参与蛋白质合成和加工；滑面内质网则参与脂质合成和解毒等过程。
Golgi apparatus 高尔基体(2)：一种由扁平膜囊和小泡组成的细胞器，主要功能是对来自内质网的蛋白质进行加工、分类和运输。
lysosome 溶酶体：一种(2)含有多种水解酶的细胞器，主要功能是分解衰老的细胞器、病原体和细胞外物质。溶酶体被称为细胞的 “消化车间”。
cytoskeleton* 细胞骨架：由蛋白质纤维组成的网络结构，包括微丝、微管和中间纤维。细胞骨架为细胞提供支撑和维持形状，同时参与细胞运动、物质运输和细胞分裂等过程。
apoptosis 细胞凋亡：一种程序性细胞死亡过程，在胚胎发育、组织稳态和免疫反应中起重要作用。(2)细胞凋亡的特征包括细胞皱缩、染色质凝聚和凋亡小体形成等。
cell cycle 细胞周期：指细胞从一次分裂结束到下一次(2)分裂结束所经历的过程，包括间期和分裂期。间期又分为 G1 期、S 期和 G2 期，分别进行蛋白质合成、DNA 复制和细胞分裂准备。
stem cell 干细胞：一类具有自我更新能力和多向分化潜能的细胞。干细胞可分为胚胎干细胞和成体干细胞，前者具有全能性，后者则多为(2)多能性或单能性。
3.3 分子生物学技术
polymerase chain reaction (PCR) 聚合酶链式反应：一种在体外扩增特定 DNA 片段的技术，由高温变性、低温退火和适温延伸三个步骤组成。PCR 技术具有灵敏度高、特异性强和操作(2)简便等优点，广泛应用于基因克隆、基因突变检测和病原体诊断等领域。
qPCR (quantitative PCR) 定量 PCR：一种在 PCR 基础上发展起来的定量分析技术，可实时监测 DNA 扩增过程。qPCR 技术主要用于基因表达分析、病原体定量和基因突变(2)检测等。
Western blotting 蛋白质印迹：一种用于检测特定蛋白质的技术，包括电泳分离、转膜、封闭、一抗结合(2)、二抗结合和显色等步骤。Western blotting 技术主要用于蛋白质表达水平分析和蛋白质修饰研究等。
ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) 酶联免疫吸附试验：一种基于抗原 - 抗体特异性结合的检测技术(2)，通过酶促反应产生可检测的信号。ELISA 技术具有灵敏度高、特异性强和操作简便等优点，广泛应用于蛋白质定量、病原体检测和抗体检测等领域。
flow cytometry 流式细胞术：一种对悬浮在流体中的细胞或颗粒进行快速多参数分析的技术。流式细胞术(2)可同时检测细胞的大小、内部结构和表面标志物等多种特征，广泛应用于细胞生物学、免疫学和肿瘤学等领域。
immunohistochemistry (IHC) 免疫组织化学：一种利用抗原 - 抗体特异性结合原理，通过显色反应在组织切片上定位特定蛋白质的技术。IHC 技术主要用于(2)肿瘤病理诊断和研究组织中蛋白质的表达和分布。
RNA sequencing (RNA-seq) RNA 测序：一种基于高通量测序技术的转录组分析方法，可全面、定量地检测细胞或组织中的 RNA 表达水平。RNA-seq 技术可用于基因表达分析、新基因发现和可变(2)剪接研究等。
CRISPR-Cas9 CRISPR-Cas9 基因编辑技术：一种基于细菌适应性免疫系统的基因编辑技术，由(2)Cas9 核酸酶和引导 RNA 组成。CRISPR-Cas9 技术可在特定 DNA 位点产生双链断裂，诱导细胞通过非同源末端连接或同源重组进行修复，从而实现基因敲除、敲入和定点突变等操作。
gene transfection 基因转染：一种将外源 DNA 导入真核(2)细胞的技术。基因转染可分为瞬时转染和稳定转染两种类型，前者外源 DNA 不整合到宿主基因组中，后者则整合到宿主基因组中并稳定遗传。
gene knockout 基因敲除：一种通过基因编辑技术使特定基因功能丧失的技术。基因敲除技术可用于研究基因功能、构建(2)疾病模型和开发基因治疗方法等。
四、药理学与治疗学类
4.1 药理学基础
pharmacology 药理学：研究药物与生物体相互作用规律及其机制的学科。药理学可分为药效学和药代动力学两部分，前者研究药物对机体的作用，后者研究机体对药物的处置。
drug 药物：指可以改变或查明机体的生理功能及病理状态，用于预防、诊断、治疗疾病的物质。药物可分为天然药物、化学合成药物和生物技术药物等类型。
pharmacodynamics 药效学：药理学的一个分支，研究药物对机体的作用及其机制，包括药物的作用、作用机制、临床应用和不良反应等。
pharmacokinetics 药代动力学：药理学的一个分支，研究机体对药物的处置过程，包括药物的吸收、分布、代谢和排泄等。
bioavailability 生物利用度：指药物被机体吸收进入血液循环的速度和程度。生物利用度是评价药物制剂质量的重要指标，也是制定给药方案的重要依据。
half-life 半衰期：指药物在体内浓度降低一半所需的时间。半衰期是评价药物代谢速度的重要指标，也是制定给药间隔的重要依据。
therapeutic window 治疗窗：指药物有效浓度与中毒浓度之间的范围。治疗窗越宽，药物的安全性越高；治疗窗越窄，药物的安全性越低，需要更精确的剂量调整。
adverse drug reaction (ADR) 药物不良反应：指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应。ADR 可分为 A 型反应和 B 型反应，前者与药物剂量有关，后者与药物剂量无关。
drug interaction 药物相互作用：指两种或两种以上药物同时或先后使用时，药物之间的相互影响。药物相互作用可分为药代动力学相互作用和药效学相互作用，前者影响药物的吸收、分布、代谢和排泄，后者影响药物的作用靶点和效应。
drug resistance 药物耐药性：指病原体或肿瘤细胞对原本有效的药物产生抵抗的现象。药物耐药性的产生与药物滥用和不合理使用有关，是临床治疗面临的重大挑战之一。
4.2 治疗方法与技术
chemotherapy 化疗：一种使用化学药物治疗疾病的方法，主要用于治疗恶性肿瘤。化疗药物通过抑制肿瘤细胞增殖或诱导肿瘤细胞凋亡发挥作用，但也会对正常细胞产生一定的毒性。
radiotherapy 放疗：一种使用放射线治疗疾病的方法，主要用于治疗恶性肿瘤。放疗通过电离辐射损伤肿瘤细胞 DNA 发挥作用，可分为外照射和内照射两种类型。
immunotherapy 免疫治疗：一种通过激活或增强机体免疫系统来治疗疾病的方法，主要用于治疗恶性肿瘤和自身免疫性疾病。免疫治疗的主要方法包括免疫检查点抑制剂、过继性细胞免疫治疗和肿瘤疫苗等。
targeted therapy 靶向治疗：一种针对特定分子靶点的治疗方法，主要用于治疗恶性肿瘤。靶向治疗药物通过特异性结合肿瘤细胞表面或内部的特定分子发挥作用，具有疗效高、毒性低等优点。
gene therapy 基因治疗：一种通过导入正常基因或修饰缺陷基因来治疗疾病的方法，主要用于治疗遗传性疾病和恶性肿瘤。基因治疗的主要方法包括基因置换、基因添加和基因编辑等。
stem cell therapy 干细胞治疗：一种通过移植干细胞来修复或再生受损组织的方法，主要用于治疗神经系统疾病、心血管疾病和骨科疾病等。干细胞治疗的主要方法包括自体干细胞移植和异体干细胞移植等。
regenerative medicine 再生医学：一门研究如何促进组织和器官再生的学科，涉及干细胞生物学、生物材料学和组织工程学等多个领域。再生医学的主要研究方向包括组织工程、干细胞治疗和细胞重编程等。
minimally invasive surgery 微创手术：一种通过小切口或自然腔道进行的手术方法，具有创伤小、恢复快和并发症少等优点。微创手术的主要方法包括腹腔镜手术、胸腔镜手术和关节镜手术等。
organ transplantation 器官移植：一种将健康器官从供体移植到受体的治疗方法，主要用于治疗终末期器官功能衰竭。器官移植的主要类型包括自体移植、同种异体移植和异种移植等。
palliative care 姑息治疗：一种以减轻患者痛苦、提高生活质量为目的的治疗方法，主要用于治疗晚期疾病患者。姑息治疗的主要内容包括疼痛控制、症状管理、心理支持和社会支持等。
4.3 药物开发与临床试验
drug development 药物开发：指从药物靶点发现到药物上市的全过程，包括药物设计、合成、筛选、优化、临床前研究和临床试验(2)等多个阶段。药物开发是一个复杂、耗时和高成本的过程，通常需要 10-15 年时间和数十亿美元的投入。
preclinical study 临床前研究：指在药物进入临床试验前进行的研究，主要包括药物化学、药理学、毒理学和药代动力学等方面的研究。临床前研究的目的是(2)评估药物的安全性和有效性，为临床试验提供依据。
clinical trial 临床试验：指在人体上进行的药物研究，主要包括 I 期、II 期和 III 期临床试验。I 期临床试验主要评估药物的安全性和药代动力学，II 期临床试验主要评估药物的有效性和安全性，III(2)期临床试验主要评估药物的有效性、安全性和长期疗效。
phase I trial I 期临床试验：新药首次在人体上进行的研究(2)，主要目的是评估药物的安全性、耐受性和药代动力学特征。I 期临床试验通常在健康志愿者中进行，样本量较小，一般为 20-100 例。
phase II trial II 期临床试验：在 I 期临床试验基础上进行的研究，主要目的是评估药物的有效性和安全性。II 期(2)临床试验通常在目标患者中进行，样本量适中，一般为 100-300 例。
phase III trial III 期临床试验：在 II 期临床试验基础上进行的大规模研究，主要目的是进一步评估药物的有效性、安全性和长期疗效。III 期临床试验通常在多中心、大样本(2)的患者中进行，样本量较大，一般为 300-3000 例。
phase IV trial IV 期临床试验：在药物上市后进行的研究，主要目的是评估药物的长期安全性、有效性和新的适应症。IV 期临床试验通常在广泛的患者群体中进行，样本量更大，一般为数千例甚至(2)数万例。
new drug application (NDA) 新药申请：指药物研发公司向药品监管部门提交的申请，请求(2)批准药物上市销售。NDA 申请通常包括药物的化学结构、生产工艺、质量控制、药理毒理和临床试验等方面的资料。
orphan drug 孤儿药：指用于治疗罕见病的药物。由于罕见病患者数量少，研发孤儿药的成本高、风险大，因此许多国家都制定了特殊的政策鼓励孤儿药(2)的研发，如税收优惠、市场独占期和研发资助等。
drug repurposing 药物再利用：指将已批准上市或处于临床研究(2)阶段的药物用于治疗其他疾病的策略。药物再利用具有研发周期短、成本低和风险小等优点，是药物开发的重要策略之一。
五、流行病学与公共卫生类
5.1 流行病学基础
epidemiology 流行病学：研究人群中疾病与健康状态的分布及其影响(3)因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。
incidence 发病率：指在一定时间内，特定人群中发生某病新病例(3)的频率。发病率是描述疾病发生风险的重要指标，计算公式为：发病率 =（一定时期内某人群中某病新病例数 / 同期暴露人口数）×k。
prevalence 患病率：指在特定时间点，特定人群中某病新旧病例的频率。患病率是描述疾病负担的重要指标，计算公式为：患病率(3)=（特定时间点某人群中某病新旧病例数 / 同期观察人口数）×k。
mortality rate 死亡率：指在一定时间内，特定(3)人群中因某病死亡的频率。死亡率是描述疾病严重程度和预后的重要指标，计算公式为：死亡率 =（一定时期内某人群中某病死亡人数 / 同期观察人口数）×k。
case fatality rate 病死率：指在一定时间内，患某病的全部患者中因该病死亡的比例。病死率(3)是描述疾病严重程度和治疗效果的重要指标，计算公式为：病死率 =（一定时期内某病死亡人数 / 同期某病患者数）×100%。
risk factor 危险因素：指与疾病发生有关的因素，包括生物因素、物理因素、化学因素、行为因素和社会因素等。危险因素的识别和干预(3)是疾病预防和控制的重要内容。
confounding factor 混杂因素：指与研究因素和研究疾病均有关的因素，可导致(3)研究因素与研究疾病之间的关联被高估或低估。在流行病学研究中，需要通过研究设计和统计分析等方法控制混杂因素的影响。
surveillance 监测：指长期、系统地收集、分析和解释疾病相关数据，并将结果及时反馈给相关部门和人员的过程。疾病监测是公共卫生(3)决策的重要依据，也是疾病预防和控制的重要手段。
screening 筛查：指在表面健康的人群中，通过快速、简便的检查方法(3)，发现可能患有某病的个体。筛查的目的是早期发现、早期诊断和早期治疗疾病，提高治愈率和生存率。
vaccination 预防接种：指向机体注射疫苗或类毒素等生物制品，使机体产生特异性免疫力，以预防相应传染病的措施。预防接种是预防和控制传染病最有效、(3)最经济的手段之一。
5.2 公共卫生与健康管理
public health 公共卫生：通过有组织的社会努力预防(3)疾病、延长寿命和促进健康的科学和艺术。公共卫生的主要内容包括疾病预防、健康促进、环境卫生、食品卫生、职业卫生和妇幼卫生等。
health promotion 健康促进：指通过创造、维护和改善健康环境，促进人们提高健康水平和生活质量的过程。健康促进的(3)主要策略包括健康教育、政策倡导、环境改善和社区参与等。
health education 健康教育：指向人们传授健康知识(3)、技能和态度，帮助人们建立健康行为和生活方式的过程。健康教育是健康促进的重要组成部分，也是预防疾病和促进健康的重要手段。
health policy 卫生政策：指政府为维护和促进公众健康而制定的行动准则和计划。卫生政策的主要内容包括卫生资源配置、(3)卫生服务提供、医疗保险和药品管理等。
health system 卫生系统：指所有以促进、恢复和维护健康为目的的组织、(3)机构和资源的总和。卫生系统的主要功能包括健康促进、疾病预防、诊断治疗和康复护理等。
health economics 卫生经济学：研究卫生服务的生产、分配和消费的经济学分支学科。卫生经济学的主要内容包括卫生资源配置、卫生服务需求和供给、卫生服务成本(3)和效益等。
health technology assessment (HTA) 卫生技术评估：系统评价卫生技术的安全性(3)、有效性、经济性和社会影响的过程。HTA 的目的是为卫生决策提供科学依据，促进卫生资源的合理配置和有效利用。
quality of life 生活质量：指个体在生理、心理、社会和环境等方面的综合状态和主观感受。生活质量评估是评价健康状况和治疗效果的(3)重要指标，也是卫生决策的重要依据。
disability-adjusted life year (DALY) 伤残调整生命年：一种综合评价疾病负担的指标，将疾病引起的早死和残疾两种健康损失结合起来进行测量。DALY 是全球和国家层面评估疾病负担的重要(3)指标，计算公式为：DALY = 早死所致生命年损失 + 残疾所致生命年损失。
health equity 健康公平：指不同社会(3)群体之间在健康状况和卫生服务利用方面的公平性。健康公平是公共卫生的核心价值，也是实现健康中国战略目标的重要内容。
5.(3)3 传染病流行病学
infectious disease 传染病：由病原体引起的，能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的疾病。
outbreak 暴发：指在短时间内，局部地区某病的发病率显著超过历年同期水平的现象。暴发通常是指较小(3)范围的流行，如一个单位、一个村庄或一个社区。
epidemic 流行：指某病在某地区显著超过该病历年发病率水平的现象。(3)流行与暴发相比，涉及的地区范围更广，病例数更多。
pandemic 大流行：指某病的发病率远远超过流行时的水平，蔓延迅速(3)，涉及地域广，在短时间内超过省界、国界甚至州界的现象。
source of infection 传染源：指体内有病原体(3)生存、繁殖并能排出病原体的人或动物，包括传染病的病人、病原携带者和受感染的动物。
mode of transmission 传播途径：指病原体从传染源排出后，侵入新的易感宿主前，在外界环境中所经历的全部过程。常见的传播途径包括呼吸道传播、消化道传播(3)、接触传播、虫媒传播和血液传播等。
susceptible population 易感人群：指对某种传染病缺乏特异性免疫力(3)，容易感染该病的人群。易感人群的比例是影响传染病流行的重要因素，降低易感人群比例的主要方法是预防接种和自然感染获得免疫力。
herd immunity 群体免疫：指当一定比例的人群对某种传染病具有免疫力时，该传染病在人群中的传播将受到限制的现象。群体(3)免疫是预防和控制传染病的重要策略，实现群体免疫的主要方法是预防接种和自然感染。
vector 媒介：指能传播病原体的生物(3)，主要是节肢动物和啮齿动物。常见的媒介包括蚊子、苍蝇、老鼠和跳蚤等。
zoonosis 人畜共患病：指能在人和动物之间(3)自然传播的疾病。人畜共患病的病原体包括病毒、细菌、真菌和寄生虫等，常见的人畜共患病有狂犬病、禽流感和艾滋病等。
5.4 慢性病流行病学
chronic disease 慢性病：指病程长、进展缓慢、通常不会自愈且很少完全治愈的疾病。常见的(3)慢性病包括心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病和恶性肿瘤等。
risk factor 危险因素：指与疾病发生有关的因素(3)，包括生物因素、物理因素、化学因素、行为因素和社会因素等。慢性病的主要危险因素包括吸烟、饮酒、不健康饮食、缺乏身体活动和高血压等。
lifestyle disease 生活方式疾病：指主要由不良生活方式引起的疾病。生活方式疾病的主要特点是与生活方式(3)密切相关、多因素致病、病程长和预后差等。常见的生活方式疾病包括冠心病、高血压、糖尿病和肥胖等。
prevention (3)预防：指采取措施防止疾病的发生、发展和恶化的过程。慢性病的预防策略包括一级预防（病因预防）、二级预防（三早预防）和三级预防（临床预防）。
health behavior 健康行为：指有助于维护和促进健康的行为。常见的健康行为包括合理饮食、适量运动(3)、戒烟限酒和心理平衡等。健康行为的养成是预防慢性病的重要措施。
health literacy 健康素养：指个人获取、(3)理解和应用健康信息做出健康决策的能力。健康素养是影响健康行为和健康状况的重要因素，提高健康素养是预防慢性病的重要策略。
health monitoring 健康监测：指长期、系统地收集、分析和解释健康相关数据，并将结果及时反馈给相关部门和人员的过程。健康监测(3)是慢性病预防和控制的重要手段，也是公共卫生决策的重要依据。
health intervention 健康干预：指针对健康(3)危险因素采取的措施，旨在降低疾病风险和促进健康。健康干预的主要策略包括健康教育、行为干预、药物干预和环境干预等。
health promotion 健康促进：指通过创造、维护和改善健康环境，促进人们提高健康水平和生活质量的过程。健康促进的主要策略包括(3)健康教育、政策倡导、环境改善和社区参与等。
health management 健康管理：指对个体或群体的健康状况进行(3)全面监测、分析和评估，提供健康咨询和指导，制定健康干预计划和进行效果评价的过程。健康管理的主要目的是预防疾病、提高生活质量和降低医疗费用。
六、生物统计学与数据分析类
6.1 统计学基础
statistics 统计学：一门收集、(1)整理、分析和解释数据的科学，旨在从数据中提取有用信息，为决策提供依据。
data 数据：指通过观察、测量或实验获得的事实和数字。数据是统计学研究的基础，可分为定量数据和定性数据两大类。定量数据是指可以用数值表示的数据，如身高、体重和血压等；定性数据(1)是指不能用数值表示的数据，如性别、职业和疾病类型等。
variable 变量：指研究中可以取不同值的特征或属性。变量可(1)分为自变量和因变量，前者是研究者主动操纵或观察的变量，后者是研究者关注的结果变量。
mean 均值：指一组数据的算术平均数(1)，是描述数据集中趋势的重要指标。均值的计算公式为：均值 =（数据之和）/（数据个数）。
median 中位数：指将一组数据(1)按大小顺序排列后，处于中间位置的数值。中位数是描述数据集中趋势的另一种指标，不受极端值的影响，适用于偏态分布的数据。
mode* 众数：指一组数据中出现次数最多的数值。众数是描述数据集中趋势的另一种指标，适用于定性数据和离散型定量数据。
standard deviation (SD) 标准差：指一组数据与其均值的平均偏离程度，是描述数据离散程度的重要指标。标准差的计算公式为：(1)标准差 =√[Σ(xi-mean)²/(n-1)]，其中 xi 表示第 i 个数据，mean 表示均值，n 表示数据个数。
variance* 方差：指标准差的平方，也是描述数据离散程度的指标。方差的计算公式为：方差 =Σ(xi-mean)²/(n-1)。
range* 极差：指一组数据中最大值与最小值之差，是描述数据离散程度的最简单指标。极差的计算公式为：极差 = 最大值 - 最小值。
percentile 百分位数：指将一组数据按大小顺序排列后，处于某个百分位置的数值。百分位数是描述数据位置的指标，常见的百分位数包括第 2(1)5 百分位数（下四分位数）、第 50 百分位数（中位数）和第 75 百分位数（上四分位数）。
normal distribution 正态分布：一种连续型概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性和单峰性。正态分布是统计学中最重要的分布之一，许多生物医学(1)数据近似服从正态分布。
6.2 统计推断与假设检验
hypothesis testing 假设检验：一种基于(1)样本数据推断总体特征的统计方法，包括建立原假设和备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量和做出决策等步骤。
*null hypothesis 原假设：指在假设检验中被检验的假设，通常表示无效应或无差异的假设。原假设通常用 H0 表示。
(1)alternative hypothesis 备择假设：指与原假设对立的假设，通常表示有效应或有差异的假设。备择假设通常用 H1 表示。
type I error I 型错误：指在原假设为真时拒绝原假设的错误，即 “弃真” 错误。I 型错误的概率通常(1)用 α 表示，也称为显著性水平。
type II error II 型错误：指在原假设为假时接受原假设的错误，即 “取伪” 错误(1)。II 型错误的概率通常用 β 表示。
statistical significance 统计学显著性：指在假设检验中，样本(1)结果拒绝原假设的程度。如果样本结果在 α 水平下拒绝原假设，则称结果具有统计学显著性。
confidence interval (CI) 置信区间：指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。95% 置信区间表示，如果进行多次抽样，大约有 95% 的置信区间(1)会包含总体参数的真实值。
effect size 效应量：指反映研究效应大小的指标，用于衡量自变量与因变量之间关系的强度(1)。效应量的主要作用是量化研究结果的实际意义，补充 p 值的不足。
power of a test 检验效能：指在假设检验中(1)，当原假设为假时拒绝原假设的概率，即 1-β。检验效能是评价假设检验能力的重要指标，通常要求检验效能不低于 0.8。
sample size calculation 样本量计算：指在研究设计阶段，根据研究目的、研究假设、检验效能和显著性水平等因素，确定所需(1)样本量的过程。合理的样本量是研究结果具有统计学意义和可靠性的前提。
multiple comparisons 多重比较：指在同一研究中进行多个假设检验的情况。多重比较会增加 I 型错误的概率，因此需要采取适当的校正方法，如 Bonferroni 校正、Hol(1)m 校正和 Benjamini-Hochberg 校正等。
6.3 多元统计分析
correlation analysis* 相关分析：研究两个或多个变量之间线性关系的统计方法。相关分析的主要指标是相关系数，用于衡量变量之间线性关系的强度和方向。
regression analysis 回归分析：研究自变量与因变量之间关系的统计方法，旨在建立自变量与因变量之间的数学(1)模型，并利用模型进行预测和解释。回归分析的主要类型包括线性回归、logistic 回归和 Cox 回归等。
multiple regression* 多元回归：指包含多个自变量的回归分析方法。多元回归可以控制其他自变量的影响，更准确地评估每个自变量与因变量之间的关系。
logistic regression logistic 回归：一种用于分析二分类或多分类因变量与自变量之间关系的回归分析(1)方法。logistic 回归的因变量是二分类或多分类变量，自变量可以是连续型或分类变量。
Cox proportional hazards model Cox 比例风险模型：一种用于分析生存数据的半参数回归模型，主要用于评估多个自变量对生存时间的影响。Cox 比例风险(1)模型的基本假设是风险比在随访期间保持恒定，即满足比例风险假设。
factor analysis 因子分析：一种数据降维(1)技术，旨在从多个观测变量中提取少数几个公共因子，以解释变量之间的相关性。因子分析的主要目的是简化数据结构，揭示潜在的变量关系。
principal component analysis (PCA) 主成分分析：一种数据降维技术，旨在将多个相关变量转换(1)为少数几个不相关的综合变量（主成分），以解释原始变量的大部分方差。主成分分析的主要目的是简化数据结构，降低数据维度。
cluster analysis 聚类分析：一种将数据对象分组为不同类别的统计方法，旨在使同一类内的数据对象相似度高，不同类间的数据对象相似度(1)低。聚类分析的主要类型包括层次聚类和 k-means 聚类等。
discriminant analysis 判别分析：一种(1)用于分类和预测的统计方法，旨在根据已知分类的样本数据，建立判别函数，用于对未知分类的样本进行分类。判别分析的主要类型包括线性判别分析和二次判别分析等。
structural equation modeling (SEM) 结构方程模型：一种综合分析多个变量之间复杂关系的统计方法，结合了因子分析和路径分析的优点，可同时处理测量误差和变量之间的结构关系。SEM 是一种强大的多元统计(1)分析工具，广泛应用于心理学、社会学和医学研究等领域。
七、生物信息学与计算生物学类
7.1 生物信息学基础
bioinformatics 生物信息学：结合数学、生物学、统计学、计算机科学等相关学科的方法和技术，研究和分析生物体系(2)和生物过程中信息存储、处理和传递，从而理解海量生物学数据的学科。
genomics 基因组学：对生物体所有基因进行集体(2)表征、定量研究及不同基因组比较研究的学科。
proteomics 蛋白质组学：从整体的角度分析细胞内动态变化的蛋白质组成(2)成分、表达水平与修饰状态，了解蛋白质之间的相互作用与联系，揭示蛋白质功能与细胞生命活动规律的学科。
transcriptomics* 转录组学：在整体水平上研究细胞中基因转录的情况及转录调控规律的学科。
metabolomics 代谢组学：对生物(2)体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的学科。
lipidomics 脂类组学：系统研究细胞(2)、组织或生物体内所有脂质的类型、分布、功能、与其他生物分子的相互作用，以及它们在生理代谢、病理状态时的动态变化的学科。
gly*comics 糖组学：研究蛋白质糖链组成及功能的学科。
systems biology 系统生物学：研究一个生物系统(2)中如基因、信使 RNA 和蛋白质等所有组成成分的构成以及在特定条件下这些组分间相互关系的学科。
data mining 数据(2)挖掘：从大量数据中提取潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘的主要方法包括关联规则挖掘、分类、聚类和异常检测等。
machine learning 机器学习：一门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断(2)改善自身性能的学科。机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
7.2 序列分析与比对
sequence alignment 序列比对：比较两个或多个核酸或蛋白质序列的相似性，识别保守区域或突变位点的过程。序列比对是生物信息学的(2)基本操作，主要方法包括全局比对和局部比对。
BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) BLAST：一种用于在生物序列数据库中搜索相似序列的工具。BLAST 具有速度快、灵敏度高和特异性强等优点，广泛应用于基因(2)功能预测、物种分类和进化分析等领域。
FASTA FASTA：一种常用的生物序列格式，也是一种序列比对工具。FASTA(2)格式的序列以 “>” 开头，后面跟着序列名称和注释信息，然后是序列本身。FASTA 工具的主要功能是进行序列相似性搜索和比对。
multiple sequence alignment (MSA) 多序列比对：同时比较三个或三个以上生物序列的过程。多序列(2)比对的主要目的是识别序列之间的保守区域、功能位点和进化关系等。
phylogenetic tree 系统发育树：一种表示物种或基因进化关系的树状图，由节点和分支组成。节点表示分类单元（物种或基因），分支表示进化关系。系统发育树的构建方法主要有距离法(2)、最大简约法和最大似然法等。
consensus sequence 共有序列：指多序列比对中，每个位置上出现频率最高的(2)核苷酸或氨基酸组成的序列。共有序列通常代表保守区域或功能位点，具有重要的生物学意义。
sequence motif 序列(2)基序：指在多个生物序列中出现的短的保守序列模式。序列基序通常与特定的生物学功能相关，如蛋白质结合位点、酶活性位点和转录因子结合位点等。
open reading frame (ORF) 开放阅读框：指从起始密码子到终止密码子之间的核苷酸序列，可编码(2)完整的蛋白质。ORF 的识别是基因预测的重要内容，也是基因功能研究的基础。
gene prediction 基因预测：指(2)从基因组序列中识别基因的位置和结构的过程。基因预测的主要方法包括基于序列相似性的方法和基于统计学的方法。
homology modeling 同源建模：一种基于已知蛋白质结构预测未知蛋白质结构的方法。同源建模的基本假设是序列相似性高的蛋白质具有相似(2)的三维结构。同源建模是蛋白质结构预测的重要方法之一。
7.3 生物数据库与工具
GenBank GenBank：美国国家生物技术信息中心 (NCBI) 维护的一个综合性 DNA 序列数据库，包含来自各种生物的公开可用的核苷酸序列及其注释信息。GenBank 是国际核苷酸序列数据库合作组织 (INSDC) 的一部分，与欧洲分子生物学实验室数据库 (EMBL) 和日本 DNA 数据库 (DDB(2)J) 共同构成全球最大的公共核苷酸序列资源。
UniProt UniProt：一个全面、高质量、注释丰富的蛋白质序列数据库，由 UniProt 知识库、UniProt 计算机可读同义词库和 UniProt 参考序列数据库三部分组成。UniProt 的主要目标是提供(2)蛋白质序列和功能注释的综合资源。
PDB (Protein Data Bank) PDB：一个存储蛋白质、核酸等生物大分子(2)三维结构的数据库，由结构生物学数据中心 (SDC) 维护。PDB 是全球最权威的生物大分子结构数据库，为结构生物学研究提供了重要的资源。
KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) KEGG：一个整合了基因组、化学和系统功能信息的数据库资源，包括基因功能注释、代谢途径、疾病和药物信息等。KEGG 的主要目标是理解高等生物的生物系统(2)功能，如细胞、生物体和生态系统等。
GO (Gene Ontology) GO：一个标准化的基因功能分类体系，提供了一套(2)动态更新的、控制词汇表来全面描述生物体中基因和基因产物的功能。GO 的主要特点是具有结构性、多数据库整合性和跨物种通用性等。
NCBI (National Center for Biotechnology Information) NCBI：美国国立医学图书馆 (NLM) 的一部分，是一个主要的生物信息学资源中心。NCBI 的主要功能包括开发生物信息学软件工具、维护生物数据库和提供(2)生物信息学服务等。
BLAST BLAST：一种快速查找与给定序列相似的生物序列的工具，由 NCBI 开发和维护。BLAST(2)的主要特点是速度快、灵敏度高和特异性强，广泛应用于基因功能预测、物种分类和进化分析等领域。
ClustalW ClustalW：一种常用的多序列比对工具，具有速度快、准确性高和操作简便等优点。ClustalW 的主要功能是对多个核酸或蛋白质序列进行全局(2)比对，生成多序列比对结果和系统发育树。
MEGA (Molecular Evolutionary Genetics Analysis) MEGA：一个功能强大的分子进化遗传学分析软件，主要用于序列比对、系统发育树构建和分子进化分析等。MEGA 的主要特点是界面(2)友好、功能全面和计算效率高等。
R R：一种用于统计计算和图形显示的编程语言和软件环境，具有强大的数据分析和可视化功能(2)。R 语言在生物信息学中广泛应用于数据处理、统计分析、机器学习和可视化等领域。
八、临床研究与实践类
8.1 临床研究基础
clinical research 临床研究：以患者为研究对象，研究疾病的诊断、治疗、预后和预防的科学。临床研究的主要目的是提高疾病的诊断准确性、治疗效果和患者预后。
clinical trial 临床试验：一种在人体（患者或健康志愿者）中进行的研究，旨在评估药物、治疗方法或医疗器械的安全性和有效性。临床试验是临床研究的重要形式，也是药物和治疗方法获得批准上市的必要依据。
case report 病例报告：对单个或少数几个病例的详细描述，通常用于报道罕见病、新的疾病表现或特殊的治疗反应。病例报告是医学文献的重要组成部分，也是医学知识积累的重要来源。
case series 病例系列：对一组具有相似特征的病例的描述和分析，通常用于探讨疾病的临床表现、诊断方法或治疗效果。病例系列比病例报告提供了更多的信息，但仍缺乏对照组，难以确定因果关系。
cohort study 队列研究：一种前瞻性观察性研究，将特定人群按是否暴露于某因素分为暴露组和非暴露组，追踪观察一定时间，比较两组疾病发生的差异，以评估暴露因素与疾病的关系。队列研究可以确定因果关系，但需要较长的随访时间和较高的成本。
case-control study 病例对照研究：一种回顾性观察性研究，将患有某种疾病的人群（病例组）与未患该病的人群（对照组）进行比较，追溯其既往暴露于某些因素的情况，以评估暴露因素与疾病的关系。病例对照研究适用于研究罕见疾病，但可能存在回忆偏倚。
cross-sectional study 横断面研究：一种在特定时间点对特定人群进行观察和测量的研究方法，用于描述疾病或健康状态的分布及其相关因素。横断面研究的优点是可以快速获得结果，但无法确定因果关系。
systematic review 系统评价：一种对特定研究问题的所有相关研究进行全面、系统的检索、评价和综合分析的方法。系统评价的主要目的是整合现有证据，为临床决策提供依据。
meta-analysis 元分析：一种统计方法，用于合并多个独立研究的结果，以获得更精确的效应估计值。元分析是系统评价的重要组成部分，可以提高统计效能和结论的可靠性。
evidence-based medicine (EBM) 循证医学：一种将最佳研究证据、临床专业知识和患者价值观三者结合起来进行临床决策的方法。循证医学的核心思想是医疗决策应基于当前最佳的研究证据，同时考虑医生的临床经验和患者的需求与偏好。
8.2 临床评估与诊断
history taking 病史采集：指医生通过询问患者或知情者，了解疾病的发生、发展、诊治和预后等情况的过程。病史采集是临床诊断的第一步，也是最重要的步骤之一。
physical examination 体格检查：指医生通过视、触、叩、听等方法，对患者身体进行全面检查的过程。体格检查的主要目的是发现阳性体征，为疾病诊断提供依据。
diagnostic test 诊断试验：指用于确定患者是否患有某种疾病的检查方法。诊断试验的主要评价指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等。
sensitivity 灵敏度：指诊断试验正确识别患病者的能力，计算公式为：灵敏度 = 真阳性人数 /（真阳性人数 + 假阴性人数）×100%。灵敏度是评价诊断试验发现患者能力的重要指标。
specificity 特异度：指诊断试验正确识别非患病者的能力，计算公式为：特异度 = 真阴性人数 /（真阴性人数 + 假阳性人数）×100%。特异度是评价诊断试验排除非患者能力的重要指标。
positive predictive value (PPV) 阳性预测值：指诊断试验结果为阳性者真正患有该病的概率，计算公式为：PPV = 真阳性人数 /（真阳性人数 + 假阳性人数）×100%。PPV 受疾病患病率影响较大。
negative predictive value (NPV) 阴性预测值：指诊断试验结果为阴性者真正不患有该病的概率，计算公式为：NPV = 真阴性人数 /（真阴性人数 + 假阴性人数）×100%。NPV 也受疾病患病率影响较大。
likelihood ratio 似然比：指诊断试验结果在患者和非患者中的概率之比，包括阳性似然比和阴性似然比。似然比是评价诊断试验准确性的重要指标，不受疾病患病率影响。
ROC curve (receiver operating characteristic curve) ROC 曲线：一种用于评价诊断试验准确性的图形方法，以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1 - 特异度）为横坐标绘制而成。ROC 曲线下面积（AUC）是评价诊断试验准确性的综合指标，取值范围为 0.5-1.0，值越大表示诊断试验准确性越高。
gold standard 金标准：指当前公认的诊断某种疾病的最可靠方法，通常是病理学检查或长期随访结果。金标准用于评价新的诊断试验的准确性，是诊断试验研究的基础。
8.3 临床决策与治疗
clinical decision making 临床决策：指医生在临床实践中，根据患者的病情、现有证据和医疗资源等因素，选择最佳治疗方案的过程。临床决策的质量直接影响患者的预后和生活质量。
treatment guideline 治疗指南：指基于当前最佳证据制定的，用于指导特定疾病诊断、治疗和预防的建议或原则。治疗指南的主要目的是提高医疗质量、促进治疗标准化和减少不必要的差异。
individualized treatment 个体化治疗：指根据患者的个体特征（如基因、年龄、性别、病情和生活方式等）制定的个性化治疗方案。个体化治疗的核心思想是 “因人而异”，旨在提高治疗效果和减少不良反应。
shared decision making 共同决策：指医生和患者共同参与治疗决策的过程，强调患者的知情同意和参与权。共同决策的主要特点是尊重患者的价值观和偏好，促进医患沟通和合作。
adherence 依从性：指患者按照医生的建议进行治疗的程度。依从性是影响治疗效果的重要因素，主要包括药物依从性、饮食依从性和运动依从性等。
complication 并发症：指在疾病过程中或治疗过程中出现的新的疾病或症状。并发症是评估疾病严重程度和治疗风险的重要指标，也是影响患者预后的重要因素。
prognosis 预后：指对疾病发展过程和结局的预测和估计。预后的主要影响因素包括疾病的性质、严重程度、治疗效果和患者的个体特征等。
quality of life 生活质量：指个体在生理、心理、社会和环境等方面的综合状态和主观感受。生活质量评估是评价治疗效果的重要指标，也是临床决策的重要依据。
adverse event 不良事件：指在治疗过程中出现的任何不利的医疗事件，无论是否与治疗相关。不良事件是评估治疗安全性的重要指标，也是药物上市后监测的重要内容。
side effect 副作用：指药物在治疗剂量下出现的与治疗目的无关的作用。副作用是药物不良反应的一种类型，通常是可预测的和可逆的。
九、新兴研究领域与趋势类
9.1 精准医学与个体化医疗
precision medicine 精准医学：一种基于(2)个体基因、环境和生活方式等因素，制定个性化医疗决策的方法。精准医学的核心思想是 “因人而异”，旨在提高治疗效果和减少不良反应。
personalized medicine 个体化医疗：一种根据患者的个体特征（如基因、年龄、性别、病情和生活方式等）制定(2)个性化治疗方案的方法。个体化医疗与精准医学的概念相似，但更强调患者的参与和医患合作。
pharmacogenomics(2) 药物基因组学：研究个体基因差异对药物反应影响的学科。药物基因组学的主要目的是预测药物疗效和不良反应，指导个体化用药。
biomarker 生物标志物：指可以客观测量和评价的生物学指标，用于反映正常生物过程、病理过程或对治疗干预的反应。生物标志物在疾病(2)诊断、预后评估和治疗监测等方面具有重要应用。
liquid biopsy 液体活检：一种通过采集血液或其他体液样本，检测(2)其中的肿瘤细胞或肿瘤 DNA 等生物标志物的技术。液体活检具有非侵入性、可重复性和实时性等优点，是肿瘤精准医学的重要技术手段。
gene editing 基因编辑：指通过特定的技术手段，对生物体的基因组进行精确修饰的过程。基因编辑的主要技术包括 CRIS(2)PR-Cas9、TALEN 和 ZFN 等，具有广泛的应用前景，包括疾病治疗、农业改良和基础研究等。
single-cell sequencing 单细胞测序：一种在单个细胞水平上对基因组、转录组或表观基因组进行测序的技术。单细胞测序可以揭示细胞异质性，是研究发育生物学(2)、肿瘤生物学和神经生物学等领域的重要工具。
artificial intelligence in medicine 医学人工智能：指将人工智能技术应用于医学领域，以辅助医疗决策、疾病诊断和治疗评估等的技术。医学人工智能的主要技术包括机器学习、深度学习(2)和自然语言处理等。
radiomics 影像组学：一种从医学影像中提取和分析大量定量特征的技术，旨在挖掘肉眼无法识别的(2)影像信息。影像组学结合了医学影像学和数据挖掘技术，在肿瘤诊断、预后评估和治疗反应预测等方面具有重要应用。
digital health 数字健康：指利用数字技术（如移动设备、互联网和人工智能等）改善健康状况和医疗服务的领域。数字健康的主要应用包括远程医疗、健康(2)监测、健康管理和健康教育等。
9.2 转化医学与临床研究创新
translational medicine 转化医学：一种将基础研究成果转化为临床应用的学科，旨在缩短基础研究与临床应用之间的距离。转化医学的核心思想是 “从实验室到病床”，(2)强调基础研究与临床实践的紧密结合。
bench to bedside 从实验室到病床：转化医学的核心理念，指将基础研究(2)成果转化为临床应用的过程。这一过程通常包括基础研究、临床前研究、临床试验和临床应用等多个阶段。
clinical research innovation 临床研究创新：指在临床研究方法、技术和设计等方面的创新。临床研究创新的主要目的是提高研究效率、降低研究(2)成本和增强研究可靠性。
adaptive trial design 适应性试验设计：一种在试验过程中根据已有的数据动态(2)调整试验设计的方法，如样本量调整、剂量调整和患者分组调整等。适应性试验设计的主要优点是提高研究效率和减少资源浪费。
platform trial 平台试验：一种可以同时评估多种治疗方案的临床试验设计，通常包括一个共同的对照组和多个试验组。平台试验的主要优点(2)是提高研究效率、降低研究成本和加速药物开发。
basket trial 篮子试验：一种根据分子标志物而非解剖学位置将患者(2)分组的临床试验设计，旨在评估特定治疗方案对特定分子亚型患者的疗效。篮子试验的主要优点是提高治疗的精准性和研究的效率。
umbrella trial 雨伞试验：一种针对同一疾病不同分子亚型的临床试验设计，旨在评估不同治疗方案对不同分子亚型患者的疗效(2)。雨伞试验的主要优点是提高研究效率和加速药物开发。
real-world data (RWD) 真实世界数据：指从日常(2)医疗实践中收集的非试验性数据，包括电子健康记录、医疗保险数据和药品销售数据等。真实世界数据的主要特点是数据量大、多样性高和时效性强。
real-world evidence (RWE) 真实世界证据：指基于真实世界数据进行分析得出的关于医疗产品使用(2)和潜在获益或风险的临床证据。真实世界证据可以补充随机对照试验的不足，为医疗决策提供更全面的信息。
patient-centered outcomes research (PCOR) 以患者为中心的结局研究：一种关注患者重要结局（如症状、功能和生活质量等）(2)的研究方法，强调患者的参与和体验。PCOR 的主要特点是关注患者的需求和偏好，重视患者报告的结局指标。
9.3 新兴技术与前沿领域
AI in drug discovery 人工智能药物发现：指利用人工智能技术加速药物发现过程的方法，包括(2)靶点发现、化合物设计、活性预测和毒性评估等。人工智能药物发现的主要优点是提高发现效率、降低研发成本和增强预测准确性。
organoid 类器官：一种在体外培养的，具有三维结构和特定器官功能的细胞集合体。类器官技术是一种新兴的组织工程技术，具有广泛的应用(2)前景，包括疾病建模、药物筛选和再生医学等。
3D bioprinting 3D 生物打印：一种利用 3D 打印技术构建生物组织(2)或器官的技术，通常使用生物材料和细胞作为 “墨水”。3D 生物打印技术具有精确控制结构和功能的优点，是组织工程和再生医学的重要技术手段。
nanomedicine 纳米医学：一种将纳米技术应用于医学领域的学科，主要研究纳米材料在疾病诊断、治疗和预防中的(2)应用。纳米医学的主要特点是具有高特异性、高灵敏度和低毒性等优点。
gene therapy 基因治疗：一种通过导入正常(2)基因或修饰缺陷基因来治疗疾病的方法，主要用于治疗遗传性疾病和恶性肿瘤。基因治疗的主要方法包括基因置换、基因添加和基因编辑等。
cell therapy 细胞治疗：一种通过移植活细胞来治疗疾病的方法，主要用于治疗恶性肿瘤、自身免疫性疾病和组织损伤等(2)。细胞治疗的主要方法包括干细胞治疗、免疫细胞治疗和基因修饰细胞治疗等。
exosome 外泌体：一种由细胞分泌的，直径(2)约 30-150 nm 的膜性囊泡，含有蛋白质、核酸和脂质等生物分子。外泌体在细胞间通讯、疾病诊断和治疗等方面具有重要应用，是当前研究的热点领域之一。
microbiome 微生物组：指生活在特定环境中的所有微生物的集合，包括细菌、真菌、病毒和古菌等。(2)人体微生物组与多种疾病的发生发展密切相关，是当前医学研究的前沿领域之一。
space medicine 空间医学：研究(2)在太空环境中，人体生理和病理变化及其防护措施的学科。空间医学的主要研究内容包括太空辐射防护、微重力效应和长期太空飞行对健康的影响等。
regenerative medicine 再生医学：一门研究如何促进组织和器官再生的学科，涉及干细胞生物学、生物(2)材料学和组织工程学等多个领域。再生医学的主要研究方向包括组织工程、干细胞治疗和细胞重编程等。
总结
本文详细介绍了医学文献中常见的科研单词，涵盖研究设计与方法、病理生理与疾病、分子生物学与细胞生物学、流行病学与公共卫生、生物统计学与数据分析、生物信息学与计算生物学以及临床研究与实践等多个领域。这些单词是医学科研的基础，也是理解和撰写医学文献的关键。
随着医学科学的不断发展，新的研究方法、技术和理论不断涌现，医学词汇也在不断更新和扩展。因此，医学科研人员需要不断学习和更新知识，掌握最新的医学术语和概念，以提高科研能力和学术水平。
在实际应用中，医学科研人员应注意以下几点：
准确理解和使用医学术语，避免概念混淆和术语滥用；
关注新兴领域和前沿技术的发展，及时掌握新的医学术语；
结合具体研究内容和学科特点，灵活运用医学术语；
在撰写医学文献时，应遵循学术规范，正确使用医学术语和符号。
通过系统学习和掌握医学科研单词，医学科研人员可以更准确地表达研究思想和结果，提高学术交流的效率和质量，为医学科学的发展做出更大的贡献。
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（注：文档部分内容可能由 AI 生成）